Empresas miram ciência de dados para definir plano estratégico no mercado

 

Todas as empresas geram muitos dados importantes sobre o comportamento de seus clientes. Mas não sabemos como realmente aproveitar esse potencial. Por isso, o cientista de dados está cada vez mais popular e se tornando peça-chave na estratégia corporativa.

Neste artigo, você vai conhecer a ciência de dados, sua importância e qual o melhor curso de cientista de dados para você entrar para esta área da tecnologia da informação!

O que é ciência de dados

Aposto que você se coçou a saber o que faz um cientista de dados , né? Então, vamos lá! Para começar, a ciência de dados se apoia em tecnologia, estatística e programação.

Na outra ponta, ou seja, quando todas essas habilidades trabalham juntas, temos um produto de dados capaz de orientar a melhor decisão orientada pela análise de dados. Algo que, na era da informação, é fundamental para qualquer empresa do mundo.

E para chegar a este resultado, é preciso passar pelas etapas específicas:

Etapa 1: A mais básica de todos, a primeira etapa é a de análise. Ou seja, é onde acontece a inspeção e modelagem das informações, além de descartar dados que não são relevantes, apresentam falhas ou baixa confiança.

Etapa 2: Neste momento, todos os dados são organizados e compilados em grupos para que seja possível identificar tendências, correlações e outros aspectos que são importantes para a análise.

Etapa 3: Por último, temos a apresentação dos dados. Isso deve ser feito de forma clara, pois os responsáveis ​​pelo plano estratégico podem não ter a mesma visibilidade do processo que o profissional teve.

Este resumo é uma boa forma de entender a dinâmica da ciência de dados.

Ponto estratégico para a ciência de dados

Legal ter todos esses dados em mãos e você pode até se questionar porque não colocá-los em uma tabela do Excel! Por isso, vale entender a importância que esta área tem para o mercado.

Problemas de negócios: A partir de análises, posicionamento dos concorrentes e lideranças, é possível traçar uma linha de raciocínio e identificar quais são e de quais fontes as informações precisam ser obtidas para casar tudo com a estratégia.

Soluções: Entendendo os problemas de negócio e analisando os dados, é hora de solucionar. E é aí que duas ferramentas importantes, como inteligência artificial e aprendizado de máquina. Além de aprender os dados, ela ainda vai guiar uma análise preditiva muito eficiente, ampliando o prazo da estratégia.

Otimização: Agora, ocorre o processo de otimização de processos. Estima-se que as empresas aumentem sua produção em 20%, após a ciência de dados identificar possíveis gargalos processuais.

Personalização: A partir do comportamento do cliente, a empresa pode gerar campanhas e produtos específicos. As projeções apontam em um crescimento de 30% na taxa de conversão, com a otimização da ciência de dados.

Boa parte das tarefas repetitivas ainda podem passar por ferramentas de inteligência artificial e machine learning, o que não só dá mais velocidade, como permite que o profissional se dedique a tarefas mais críticas.

Análise de dados nas empresas

E o que as empresas ganham com esse produto de dados? Simplesmente tudo! Hoje, qualquer instituição gera toneladas de informações e se elas forem espalhadas e sem uma análise crítica, serão apenas números. Nas mãos certas, vira um ponto estratégico para a ciência de dados. E isso vale para qualquer setor da economia!

A logística, por exemplo, ganha muito com rotas mais rápidas e econômicas, além de um gerenciamento efetivo do estoque. Isso prepara a empresa para momentos sazonais.

O mercado financeiro usa a ciência de dados para buscar tendências das ações e ainda mitigar riscos dos investimentos, seja pelo portfólio aplicado ou até para identificar fraudes.

Por fim, o marketing se torna capaz de criar campanhas muito mais assertivas, mirando, de fato, o público-alvo da empresa e não apenas um apanhado de pessoas que dificilmente serão convertidas como clientes.

Seu ponto de partida nesta área

Não é fácil se tornar um cientista de dados. Veja o que você precisa aprender, programação de inteligência artificial. Por isso, se você quer dar esse passo na carreira, você deve procurar um curso de cientista de dados.

De imediato, talvez você opte por um curso em alguma faculdade. Aquele curso bem longo, de três a cinco anos de duração. Mas há uma alternativa mais eficiente e bem mais rápida, que é por meio de um bootcamp.

Um bootcamp é um curso, mas diferente. Ele vai adquirir todas as habilidades que o mercado de trabalho exige e você coloca para aprender, em teoria e prática, o que você precisa para conseguir um emprego. Isso corta em até cinco vezes o tempo gasto nas universidades.

Abaixo vai um exemplo e nossa recomendação.

TripleTen: Aqui começa seu curso de cientista de dados

A TripleTen Brasil é um curso justamente no modelo de bootcamp. Ou seja, este curso de cientista de dados tem duração de apenas 9 meses, mas não deixa um tópico sequer de fora, garantindo que você vai aprender tudo o que precisa para entrar no mercado de trabalho.

Outra coisa legal da TripleTen é que além de ensinar, os tutores guiam você em simulações de entrevista e networking para que você consiga um emprego o mais rápido possível. Fora isso, o investimento é baixo, já que você não precisa ter um computador muito potente para participar das aulas e produzir os conteúdos!

Então, fique aqui nossa dica. Visite o site da TripleTen Brasil e conheça o curso de cientista de dados! Use ainda o cupom FUTUROBR30 para ganhar 30% de desconto!